Quick Answer
TwexAPI で X のトレンドを取得するには Bearer 認証で docs 記載の Trends endpoint を呼び、地域別の名称・volume signal・metadata を JSON で取得します。Credit cost と plan QPS を確認し、429 の backoff を実装します。
FAQ
この用途で公式 X API ではなく TwexAPI を使う理由は？
トレンド取得 では https://docs.twexapi.io に記載された TwexAPI Bearer workflow を利用できます。通常の Post/Profile read は 10 Credits（約 $0.10/1K）で、対象プランは 20+ QPS を公開しています。新規アカウントには 20,000 starting Credits が付与されます。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
TwexAPI でこのワークフローのコストは？
通常の読み取りは約 10 Credits です。公開換算では 1,000 回で 10,000 Credits（約 $0.10）、10,000 回で約 100,000 Credits です。実際の cost は endpoint ごとに異なるため https://twexapi.io/pricing を確認してください。
Trending topics は、X がある地域で今何を強調しているかを素早く見るために役立ちます。完全な世論データではなく、単体で長期的な sentiment として扱うべきものでもありません。価値は即時性にあります。Dashboard、newsroom、content team、alerting system が、今動いている話題に気づくための signal です。
TwexAPI では GET /twitter/{country}/trending でこの workflow を実装できます。worldwide は default global-style trends、united-states、japan、united-kingdom などは supported country slug です。
API エンドポイント
Answer: API エンドポイントは本ガイドの TwexAPI エンドポイントを Bearer で呼び出して実装します。バッチ/ページングで約 10 Credits/回・20+ QPS です。
GET https://api.twexapi.io/twitter/{country}/trending
Authorization: Bearer <your_token>Path parameter：
| Parameter | 説明 |
|---|---|
country | worldwide または supported country slug。例：united-states、japan、france、india、brazil |
Request example：
curl --request GET \
--url https://api.twexapi.io/twitter/united-states/trending \
--header 'Authorization: Bearer <your_token>'他の地域も同じ endpoint を使います。
/twitter/worldwide/trending
/twitter/japan/trending
/twitter/united-kingdom/trending
/twitter/brazil/trending保存すべきフィールド
Answer: 保存すべきフィールドとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
Response は code、msg、data を含む TwexAPI standard wrapper です。data の items が、選択した country の current trend list です。
Repeatable analysis では、最新 response を読むだけでなく snapshot として保存します。
| Field | 理由 |
|---|---|
country | regional comparison ができる |
fetched_at | volatile trend list を time series にできる |
name | human-readable trend text |
query / url | search や follow-up collection に使える |
tweet_volume | 利用可能なら参考になるが、missing や approximate のことがある |
| raw item | 後から使う field を保持できる |
Trend list はすぐ変わります。fetched_at がない trend row は、すぐ context を失います。
Python Snapshot Script
Answer: Python Snapshot Scriptとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
次の script は 1 country の trend list を取得し、JSONL file に append します。各 line には country、fetch time、raw trend object を保存します。
1import json
2import os
3from datetime import datetime, timezone
4
5import requests
6
7API_BASE = "https://api.twexapi.io"
8TOKEN = os.environ["TWEXAPI_TOKEN"]
9COUNTRY = "united-states"
10OUTPUT_PATH = "trending-topics.jsonl"
11
12def fetch_trends(country: str) -> list:
13 response = requests.get(
14 f"{API_BASE}/twitter/{country}/trending",
15 headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"},
16 timeout=30,
17 )
18 response.raise_for_status()
19
20 payload = response.json()
21 if payload.get("code") not in (None, 200):
22 raise RuntimeError(payload.get("msg", "TwexAPI request failed"))
23
24 return payload.get("data") or []
25
26fetched_at = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
27trends = fetch_trends(COUNTRY)
28
29with open(OUTPUT_PATH, "a", encoding="utf-8") as output:
30 for trend in trends:
31 output.write(
32 json.dumps(
33 {
34 "country": COUNTRY,
35 "fetched_at": fetched_at,
36 "trend": trend,
37 },
38 ensure_ascii=False,
39 )
40 + "\n"
41 )
42
43print(f"Saved {len(trends)} trends for {COUNTRY} at {fetched_at}")実行方法：
TWEXAPI_TOKEN="your_twexapi_bearer_token" python save-trending-topics.py複数国を監視する
Answer: 複数国を監視するとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
小さな regional dashboard を作る場合、country list は明示的な config にします。
countries = ["worldwide", "united-states", "japan", "united-kingdom"]
for country in countries:
trends = fetch_trends(country)
print(country, len(trends))Scheduled jobs では、country ごとに保存し、fetched_at で snapshots を比較します。これにより次の問いに答えやすくなります。
- 複数国に同時に出た topics は何か？
- 1 snapshot だけで消えた trends は何か？
- local から global に広がった topics は何か？
- follow-up search export すべき topics は何か？
Trend Topics と Trending Tweets の違い
Answer: Trend Topics と Trending Tweets の違いとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
この endpoint は topic list を返します。Dashboard、alerts、editorial planning に向いています。
Trend category 内の tweets が必要な場合は、global trending tweet workflow を使います。その workflow では /twitter/global-trending/countries、/twitter/global-trending/topics、/twitter/global-trending/tweets を使います。
2 つの job は分けてください。Trend topics は何を見るべきかを示し、trending tweets は分析する posts を返します。
本番運用の注意点
Answer: 本番運用の注意点とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
- Country choices は scripts に散らさず config に置く。
- Debug と future field changes のため raw responses を保存する。
tweet_volumeは missing になることがあるため schema で必須にしない。- Timestamps は UTC に統一する。
- Trend data は discovery signal として使い、証拠が必要な場合は search や tweet export workflow で収集する。
関連リソース
Answer: 関連リソースとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。