Quick Answer
Serenity を分析する前に、まず @aleabitoreddit 本人が投稿した内容の source index を作ります。TwexAPI GET /twitter/{screen_name}/tweets-replies/{count} に screen_name=aleabitoreddit を渡し、初回は count=100 程度で確認します。この endpoint は本人の公開 original post と reply、本文、日時、engagement、cashtags、reply context を返します。投稿下の全 audience reply は返さないため、取得した tweet_id を次の返信分析や cashtag 追跡に使います。
FAQ
この endpoint は Serenity 投稿下の audience reply も返しますか？
いいえ。返すのは選択した account 本人が書いた tweet と reply です。周囲の audience discussion を見たい場合は、ここで source post を選び、その tweet_id を reply analysis に渡します。
初回の Serenity export では count をいくつにすべきですか？
まず 100 程度から始めます。response shape と必要 field を確認し、大きすぎる raw file を避けるためです。長期 archive では cursor-based page endpoint に切り替え、page ごとに progress を保存します。
詳細分析の前に保存すべき field は？
raw JSON と normalized row の両方を保存します。最低限 tweet_id、created_at_datetime、text、cashtags、engagement counts、in_reply_to を保持します。tweet_id を unique key にします。
リプライ分析、cashtag 監視、マーケット反応の確認に入る前に、まず Serenity 本人が何を投稿したかを整理します。Serenity は、半導体サプライチェーンや株式リサーチのスレッドで注目を集めている公開 X アカウント @aleabitoreddit です。最初の入口は、TwexAPI の Get All Tweets and Replies by User エンドポイントです。
この API は、アカウント本人のオリジナル投稿とリプライをまとめて返します。この違いは重要です。オリジナル投稿だけを見ると、Serenity 本人による補足、訂正、追加コンテキストを見落とす可能性があります。一方で、この API は他のユーザーが各投稿に付けた全リプライを集めるものではありません。オーディエンス反応を調べる場合は、特定の tweet_id を選び、リプライ分析を使います。
最初の索引として使う
Answer: 最初の索引として使うとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
このエクスポートは、アカウント単位の索引として使うのが自然です。Serenity がどの投稿で特定テーマに触れたか、どの投稿に cashtag が含まれるか、どの投稿を深掘りすべきかを判断できます。
最初は 100 件程度で確認してください。長い期間のアーカイブが必要な場合は、1 回のリクエスト件数を増やすのではなく、カーソルページングでのエクスポートに切り替えます。
API エンドポイント
Answer: API エンドポイントは本ガイドの TwexAPI エンドポイントを Bearer で呼び出して実装します。バッチ/ページングで約 10 Credits/回・20+ QPS です。
@ を除いたスクリーンネームと、取得する最大件数を指定します。
GET https://api.twexapi.io/twitter/{screen_name}/tweets-replies/{count}
Authorization: Bearer <your_token>Serenity のスクリーンネームは aleabitoreddit です。まずは中程度の count で、スクリプトが使うフィールドが返ることを確認します。
curl --request GET \
--url https://api.twexapi.io/twitter/aleabitoreddit/tweets-replies/100 \
--header 'Authorization: Bearer <your_token>'Python の例
Answer: Python の例とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
このスクリプトはローカル JSON スナップショットを作ります。まず生データを残し、レスポンス構造を確認してから、フィールドを展開したりデータベースへ保存したりします。
1import json
2import requests
3
4TOKEN = "<your_token>"
5url = "https://api.twexapi.io/twitter/aleabitoreddit/tweets-replies/100"
6
7response = requests.get(
8 url,
9 headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"},
10 timeout=30,
11)
12response.raise_for_status()
13
14payload = response.json()
15tweets = payload.get("data", [])
16
17with open("serenity-tweets.json", "w", encoding="utf-8") as output:
18 json.dump(tweets, output, ensure_ascii=False, indent=2)
19
20print(f"{len(tweets)} 件の公開投稿とリプライを保存しました")確認したいレスポンス項目
Answer: 確認したいレスポンス項目とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
| フィールド | 用途 |
|---|---|
tweet_id | リプライ分析と重複排除に使う安定 ID |
text | 公開投稿またはリプライ本文 |
created_at_datetime | 時系列の並び替えと分析 |
cashtags | 投稿内の株式シンボル |
favorite_count、retweet_count、reply_count | エンゲージメント比較 |
in_reply_to | Serenity 本人のリプライとオリジナル投稿の判定 |
is_paid_promotion | 存在する場合の追加開示シグナル |
次のステップ
Answer: 次のステップは本ガイドの TwexAPI エンドポイントを Bearer で呼び出して実装します。バッチ/ページングで約 10 Credits/回・20+ QPS です。
- 長期で再開可能なアーカイブには、カーソルページングでのエクスポートを使います。
- Serenity 本人の投稿以外の銘柄議論を追う場合は、キャッシュタグ追跡を使います。
- 特定の公開投稿が拡散した後は、リプライ分析に進みます。
関連リソース
Answer: 関連リソースとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
免責事項
Answer: 免責事項とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。
本記事は公開データの調査と教育目的です。投資助言ではありません。内容は独自に検証し、適用法令と X のルールを遵守してください。