public social platform ユーザーの全投稿・返信を CSV / Excel に一括ダウンロードする方法

Quick Answer

ユーザーの 全投稿と返信のダウンロードは、TwexAPI のタイムライン API をカーソルでページングして JSON/CSV にエクスポートする手法です。20+ QPS、約 5 Credits/回で大規模アーカイブが可能です。

FAQ

この用途で公式 public social data API ではなく TwexAPI を使う理由は？

全タイムラインエクスポート では https://docs.twexapi.io に記載された TwexAPI Bearer workflow を利用できます。通常の Post/Profile read は 5 Credits（約 $0.05/1K）で、対象プランは 20+ QPS を公開しています。新規アカウントには 20,000 starting Credits が付与されます。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

TwexAPI でこのワークフローのコストは？

通常の読み取りは約 5 Credits です。公開換算では 1,000 回で 5,000 Credits（約 $0.05）、10,000 回で約 50,000 Credits です。実際の cost は endpoint ごとに異なるため https://twexapi.io/pricing を確認してください。

X ユーザーの履歴を export する作業は、「大きな count を指定して一度で返ることを期待する」だけでは安定しません。大きな export には cursor loop、raw data の保存先、重複を避けるための簡単な管理が必要です。

このガイドでは TwexAPI のページング endpoint、POST /twitter/tweets-replies/page を使い、ユーザー自身の投稿と返信を 1 ページずつ export します。アーカイブ、調査、コンプライアンス確認、定期的なデータジョブでは、単発の count request より扱いやすい方法です。

エクスポート方針

Answer: エクスポート方針とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 5 Credits（約 $0.05/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

安全な export では、2 種類のファイルを残します。

• Raw JSONL：1 行に 1 tweet object を保存する source of truth。
• CSV projection：スプレッドシート、BI、アノテーションに使う小さな表。

両方を残してください。CSV は確認しやすい一方、raw JSON には media、quote、reply metadata、author 情報など、後から必要になるフィールドが残ります。

API エンドポイント

Answer: API エンドポイントは本ガイドの TwexAPI エンドポイントを Bearer で呼び出して実装します。バッチ/ページングで約 5 Credits/回・20+ QPS です。

POST https://api.twexapi.io/twitter/tweets-replies/page

Authorization: Bearer <your_token>
Content-Type: application/json

リクエスト body：

各 response には、現在ページの data と pagination metadata が含まれます。

最初の request には next_cursor を入れません。

curl --request POST \
  --url https://api.twexapi.io/twitter/tweets-replies/page \
  --header 'Authorization: Bearer <your_token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "screen_name": "elonmusk"
  }'

続きのページでは、返ってきた cursor を送ります。

{
  "screen_name": "elonmusk",
  "next_cursor": "1234567890"
}

Python Cursor エクスポート

Answer: Python Cursor エクスポートとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 5 Credits（約 $0.05/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

次の script は raw result を tweets-replies.jsonl に書き込みます。tweet_id で重複を除き、has_next_page が false になったら停止します。cursor loop を明示しているため、resume や debug もしやすくなります。

1import json
2import os
3import time
4
5import requests
6
7API_URL = "https://api.twexapi.io/twitter/tweets-replies/page"
8TOKEN = os.environ["TWEXAPI_TOKEN"]
9SCREEN_NAME = "elonmusk"
10OUTPUT_PATH = "tweets-replies.jsonl"
11
12def fetch_page(next_cursor=None):
13    body = {"screen_name": SCREEN_NAME}
14    if next_cursor:
15        body["next_cursor"] = next_cursor
16
17    response = requests.post(
18        API_URL,
19        headers={
20            "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
21            "Content-Type": "application/json",
22        },
23        json=body,
24        timeout=45,
25    )
26    response.raise_for_status()
27    payload = response.json()
28    if payload.get("code") not in (None, 200):
29        raise RuntimeError(payload.get("msg", "TwexAPI request failed"))
30    return payload
31
32seen_ids = set()
33next_cursor = None
34page_count = 0
35saved_count = 0
36
37with open(OUTPUT_PATH, "w", encoding="utf-8") as output:
38    while True:
39        payload = fetch_page(next_cursor)
40        page_count += 1
41
42        items = payload.get("data") or []
43        for tweet in items:
44            if not tweet:
45                continue
46
47            tweet_id = tweet.get("tweet_id") or tweet.get("id")
48            if not tweet_id or tweet_id in seen_ids:
49                continue
50
51            seen_ids.add(tweet_id)
52            output.write(json.dumps(tweet, ensure_ascii=False) + "\n")
53            saved_count += 1
54
55        print(f"page={page_count} fetched={len(items)} saved={saved_count}")
56
57        if not payload.get("has_next_page") or not payload.get("next_cursor"):
58            break
59
60        next_cursor = payload["next_cursor"]
61        time.sleep(0.5)
62
63print(f"Finished: {saved_count} unique tweets and replies saved to {OUTPUT_PATH}")

実行方法：

TWEXAPI_TOKEN="your_twexapi_bearer_token" python export-tweets-replies.py

CSV Projection を作る

Answer: CSV Projection を作るとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 5 Credits（約 $0.05/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

raw JSONL を保存した後、レビューしやすい小さな CSV を作ります。

1import csv
2import json
3
4INPUT_PATH = "tweets-replies.jsonl"
5OUTPUT_PATH = "tweets-replies.csv"
6
7fields = [
8    "tweet_id",
9    "created_at_datetime",
10    "text",
11    "lang",
12    "favorite_count",
13    "retweet_count",
14    "reply_count",
15    "quote_count",
16    "view_count",
17    "in_reply_to",
18    "in_reply_to_screen_name",
19    "is_quote_status",
20]
21
22with open(INPUT_PATH, encoding="utf-8") as source, open(
23    OUTPUT_PATH, "w", encoding="utf-8", newline=""
24) as target:
25    writer = csv.DictWriter(target, fieldnames=fields)
26    writer.writeheader()
27
28    for line in source:
29        tweet = json.loads(line)
30        row = {field: tweet.get(field) for field in fields}
31        row["tweet_id"] = tweet.get("tweet_id") or tweet.get("id")
32        row["text"] = tweet.get("full_text") or tweet.get("text") or ""
33        writer.writerow(row)
34
35print(f"Wrote {OUTPUT_PATH}")

保存すべきフィールド

Answer: 保存すべきフィールドとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 5 Credits（約 $0.05/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

調査や監査で使う場合、text だけを残さないでください。後から行の意味を説明できる context が必要です。

本番運用の注意点

Answer: 本番運用の注意点とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 5 Credits（約 $0.05/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

• ページが返るたびに保存し、全 export 終了まで待たない。
• resume したい場合は、最後に成功した next_cursor を保存する。
• retry や cursor 変化で重複しないよう、tweet_id で deduplicate する。
• 今日 CSV だけ使う場合でも raw JSONL は残す。
• export time、対象 screen_name、script version を output と一緒に記録する。
• 定期 export では、保存済み tweet_id と比較して新規行を判定する。

Count Endpoint と Page Endpoint

Answer: Count Endpoint と Page Endpointは本ガイドの TwexAPI エンドポイントを Bearer で呼び出して実装します。バッチ/ページングで約 5 Credits/回・20+ QPS です。

TwexAPI には GET /twitter/{screen_name}/tweets-replies/{count} もあります。小規模な一回限りの取得で、必要件数が分かっている場合には便利です。

本格的な export では POST /twitter/tweets-replies/page を使ってください。Cursor pagination により進捗が見えやすく、失敗時の損失が小さく、保存と retry を制御しやすくなります。

関連リソース

Answer: 関連リソースとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 5 Credits（約 $0.05/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

• ユーザーの全投稿と返信をページごとに取得
• Serenity の投稿をページごとにエクスポートする方法
• TwexAPI ドキュメント