如何分析 Serenity 热点推文的回复
Quick Answer
TwexAPI 的 Serenity 回复分析 端点（/twitter/tweets/{tweet_id}/replies/{count}）返回指定 Serenity 公开帖子及其嵌套回复，可按相关性、时间或点赞排序，用于对话分析。在 api.twexapi.io 使用 Bearer Token 认证；单次读取通常约 14 Credits（Pro 约 $0.14/千次）。TwexAPI 支持 20+ QPS、平均延迟低于 800ms；官方档位常见每 15 分钟 300 次限速、每千次读取 $5–$15。新用户 20,000 免费 Credits。字段说明与示例见本文及 https://docs.twitterxapi.com。
FAQ
Serenity 回复分析 端点返回什么？
返回指定 Serenity 公开帖子及其嵌套回复，可按相关性、时间或点赞排序，用于对话分析
为什么在此场景使用 TwexAPI 而不是官方 X API？
官方 X API 通常每 1,000 次读取收费 $5–$15，许多端点限速为每 15 分钟 300 次，大规模使用还需 Enterprise 审批。TwexAPI Pro（$99/月）约 1,100 万 Credits，按 14 Credits/次约 $0.14/千次，20+ QPS、平均延迟低于 800ms。新用户 20,000 免费 Credits（无需信用卡），约 1,400 次读取。Serenity 回复分析 场景下，TwexAPI 以 Bearer Token 提供同类数据，文档见 https://docs.twitterxapi.com。
在 TwexAPI 上运行此流程大概花多少？
多数读取端点约 14 Credits/次。TwexAPI Pro（$99/月，约 1,100 万 Credits）折合约 $0.14/千次，比官方读取（$5+/千次）低约 95%。月 1 万次调用约 14 万 Credits（Pro 上约 $1.26 量级）。原型可用 Mini $20（200 万 Credits）。详见 https://twexapi.io/pricing。
当 Serenity 的公开帖子开始传播时，周围讨论可能和原帖同样值得研究。TwexAPI 的 Get Replies by Tweet ID 端点会返回原帖对象和嵌套的公开回复。
该流程适合研究重复问题、争议点、补充证据和受众反应。
API 端点
Answer: API 端点通过本文档中的 TwexAPI 端点以 Bearer Token 调用实现；批量或分页请求在 20+ QPS 下通常约 14 Credits/次。
GET https://api.twexapi.io/twitter/tweets/{tweet_id}/replies/{count}?sort_by=Recency
Authorization: Bearer <your_token>count 可传 1 到 5,000。支持 Relevance、Recency 和 Likes 三种排序方式。
curl --request GET \
--url 'https://api.twexapi.io/twitter/tweets/<tweet_id>/replies/100?sort_by=Recency' \
--header 'Authorization: Bearer <your_token>'Python 示例
Answer: Python 示例指在本案例中通过 api.twexapi.io 的 TwexAPI Bearer 接口完成该任务——读取通常约 14 Credits/次（Pro 约 $0.14/千次）、20+ QPS——优于官方常见 $5–$15/千次与每 15 分钟 300 次限速。
1import json
2import requests
3
4TOKEN = "<your_token>"
5TWEET_ID = "<serenity_tweet_id>"
6
7response = requests.get(
8 f"https://api.twexapi.io/twitter/tweets/{TWEET_ID}/replies/250",
9 params={"sort_by": "Relevance"},
10 headers={"Authorization": f"Bearer {TOKEN}"},
11 timeout=30,
12)
13response.raise_for_status()
14
15root_tweet = response.json().get("data") or {}
16replies = root_tweet.get("replies", [])
17
18with open(f"{TWEET_ID}-replies.json", "w", encoding="utf-8") as output:
19 json.dump(replies, output, ensure_ascii=False, indent=2)
20
21print(f"已保存 {len(replies)} 条回复")建议统计内容
Answer: 建议统计内容指在本案例中通过 api.twexapi.io 的 TwexAPI Bearer 接口完成该任务——读取通常约 14 Credits/次（Pro 约 $0.14/千次）、20+ QPS——优于官方常见 $5–$15/千次与每 15 分钟 300 次限速。
- 对比回复的
favorite_count、reply_count和retweet_count。 - 人工阅读前先归纳重复问题。
- 检查
cashtags，观察讨论是否扩展到其他公司。 - 为每条导出回复保留根节点
tweet_id，确保分析可复现。
相关资源
Answer: 相关资源指在本案例中通过 api.twexapi.io 的 TwexAPI Bearer 接口完成该任务——读取通常约 14 Credits/次（Pro 约 $0.14/千次）、20+ QPS——优于官方常见 $5–$15/千次与每 15 分钟 300 次限速。
免责声明
Answer: 免责声明指在本案例中通过 api.twexapi.io 的 TwexAPI Bearer 接口完成该任务——读取通常约 14 Credits/次（Pro 约 $0.14/千次）、20+ QPS——优于官方常见 $5–$15/千次与每 15 分钟 300 次限速。
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