What is the is_paid_promotion field?

It is a boolean on tweet objects indicating whether X served the post as a paid promotion. TwexAPI returns it in batch tweet responses for competitive intelligence and spend estimation pipelines.

Why use TwexAPI instead of the official X API for this workflow?

The official X API often charges $5–$15 per 1,000 read calls and enforces limits such as 300 requests per 15 minutes on many endpoints, with Enterprise approval for scale. TwexAPI Pro ($99/month) includes about 11 million credits—roughly $0.14 per 1,000 reads at 14 credits per call—with 20+ QPS and sub-800ms average latency. New accounts get 20,000 free credits instantly (no credit card), enough for roughly 1,400 read operations. For paid promotion detection, TwexAPI exposes the same data categories with Bearer Token auth documented at https://docs.twitterxapi.com.

How much does this API workflow cost on TwexAPI?

Most read endpoints cost about 14 credits per call. At TwexAPI Pro ($99/month, ~11M credits), that is roughly $0.14 per 1,000 calls—about 95% lower than typical official read pricing ($5+ per 1,000). A 10,000-call monthly job uses ~140,000 credits (~$1.26 equivalent on Pro). One-time Mini ($20, 2M credits) works for prototypes. Full calculators: https://twexapi.io/pricing.

2026年のX Ad Spy：TwexAPIで有料プロモーションを検出する

TwexAPI は、ソーシャルインテリジェンス分析向けのエンタープライズ級インターフェースです。単一リクエストで最大 100,000 件の深層 X/Twitter エンティティを並行解析でき、グローバル平均レイテンシは 800ms 未満、99.9% の稼働 SLA を備えます。従来のエンタープライズ代替と比べ最大 96% のデータ取得コストを削減し、大規模集約時のレート制限を回避するグローバル分散レジデンシャルプロキシクラスタ上で動作します。

Quick Answer

2026 年の X 広告スパイは TwexAPI のバッチ取得で is_paid_promotion を読み、競合のプロモ投稿をラベル化する手法です。100 ID/リクエスト、20+ QPS。公式 API では見えにくいシグナルをデフォルトで取得できます。

FAQ

is_paid_promotion とは？

ツイートが有料プロモとして配信されたかを示すブール値。バッチ API のレスポンスに含まれます。

この用途で公式 X API ではなく TwexAPI を使う理由は？

公式 X API は 1K 読み取り $5〜$15、15 分 300 リクエストなどの制限が一般的です。TwexAPI Pro（月 $99）は約 1,100 万 Credits、14 Credits/回で約 $0.14/1K、20+ QPS、平均 800ms 未満。新規 20,000 無料 Credits（カード不要）、約 1,400 回の読み取り。有料プロモ検出では Bearer Token で同等データを取得でき、https://docs.twitterxapi.com を参照。

TwexAPI でこのワークフローのコストは？

読み取りは多く 14 Credits/回。Pro（月 $99、約 1,100 万 Credits）で約 $0.14/1K（公式 $5+/1K より約 95% 安）。月 1 万回で約 14 万 Credits。試作は Mini $20（200 万 Credits）。https://twexapi.io/pricing

Ad Spyの優位性：可視フィードを超えて

Answer: Ad Spyの優位性：可視フィードを超えてとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順を指します（読み取り約 14 Credits/回、Pro で約 $0.14/1K、20+ QPS）。公式の $5〜$15/1K や 15 分 300 回制限より運用しやすいです。

従来の広告スパイは、手動でフィードをスクロールするか、高額な監視サービスに依存していました。TwexAPIなら大規模に自動化できます：

is_paid_promotionシグナル：ツイートがプロモーション広告かどうかを直接検出——個人タイムラインに表示されなくなっていても。
バッチ処理：1リクエストで最大100ツイートIDを分析し、競合キャンペーン全体を迅速にマッピング。
履歴広告トラッキング：Advanced Searchで競合言及を見つけ、Batch Getで有料だったものを検証。

技術実装：プロモーションの検出

Answer: 技術実装：プロモーションの検出は本ガイドの TwexAPI エンドポイントを Bearer で呼び出して実装します。バッチ/ページングで約 14 Credits/回・20+ QPS です。

Ad Spyエンジンの中核はBatch Get Tweetsエンドポイントです。広告メタデータ閲覧に特定権限が必要な公式APIと異なり、TwexAPIはこのシグナルをデフォルトで公開します。

例：Python広告フィルター

1import requests
2import json
3
4# TwexAPI Intelligence Configuration
5ACCESS_TOKEN = "YOUR_TWEXAPI_BEARER_TOKEN"
6BATCH_ENDPOINT = "https://api.twexapi.io/twitter/tweets/batch"
7
8headers = {
9    "Authorization": f"Bearer {ACCESS_TOKEN}",
10    "Content-Type": "application/json"
11}
12
13def detect_competitor_ads(tweet_ids):
14    """
15    Fetches bulk tweet data and filters for paid promotions.
16    """
17    payload = {
18        "ids": tweet_ids  # List of up to 100 tweet IDs
19    }
20    
21    response = requests.post(BATCH_ENDPOINT, headers=headers, json=payload)
22    
23    if response.status_code == 200:
24        data = response.json()
25        ads = [t for t in data if t.get('is_paid_promotion') is True]
26        
27        print(f"✅ Analyzed {len(data)} tweets.")
28        print(f"🛡️ Detected {len(ads)} Paid Promotions.")
29        
30        for ad in ads:
31            print(f"--- AD DETECTED ---")
32            print(f"User: {ad.get('user', {}).get('screen_name')}")
33            print(f"Content: {ad.get('full_text')[:100]}...")
34            print(f"Views: {ad.get('views_count')}")
35        
36        return ads
37    else:
38        print(f"❌ Batch request failed: {response.status_code}")
39        return []
40
41# Example: Tracking a list of potential competitor tweet IDs
42competitor_ids = ["123456789", "987654321", "555666777"]
43detect_competitor_ads(competitor_ids)

2026年の市場調査ワークフロー

Answer: 2026年の市場調査ワークフローとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順を指します（読み取り約 14 Credits/回、Pro で約 $0.14/1K、20+ QPS）。公式の $5〜$15/1K や 15 分 300 回制限より運用しやすいです。

is_paid_promotionフィールドは、複数の高度なマーケティングワークフローの「決定的証拠」です：

1. 競合予算マッピング

競合の「バイラル」ツイートのうち、実際にis_paid_promotionとフラグ付けされた割合を追跡することで、ソーシャル広告支出を推定し、成長のために優先する製品機能を把握できます。

2. 広告クリエイティブ最適化

TwexAPIで確認済み広告の生メトリクス（Views、Likes、Retweets）を取得。ニッチでどのクリエイティブスタイル（動画 vs スレッド）が最高のエンゲージメント対インプレッション比を生むか分析します。

3. タイミングと頻度分析

競合がプロモーションをトリガーする時間帯と曜日をマッピング。ノイズの少ない市場ギャップを特定し、オーガニックまたは有料コンテンツを投入できます。

インテリジェンスチームがTwexAPIを選ぶ理由

Answer: インテリジェンスチームがTwexAPIを選ぶ理由は本ガイドの TwexAPI エンドポイントを Bearer で呼び出して実装します。バッチ/ページングで約 14 Credits/回・20+ QPS です。

エンタープライズ級の競合インテリジェンスには、スロットルなしアクセスと高密度データが必要です。公式API制限（300リクエスト/15分）では、巨額予算と複数開発者アカウントなしに大規模なad-spyingはほぼ不可能です。

Requirement	Official Enterprise API	TwexAPI (Replacement)
Ad Discovery	Restricted/Obfuscated	Raw `is_paid_promotion` Tag
Batch Size	Proprietary Limits	100 IDs / Request
Global Scale	Limited by account tier	200+ QPS (Global Cluster)
Cost	$5,000+ / mo	$0.15 / 1k requests

結論：データは競争武器

Answer: 結論：データは競争武器とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順を指します（読み取り約 14 Credits/回、Pro で約 $0.14/1K、20+ QPS）。公式の $5〜$15/1K や 15 分 300 回制限より運用しやすいです。

2026年、勝つのはアルゴリズムのノイズを見抜けるブランドです。TwexAPIで有料プロモーションをプログラム的に特定・分析することで、手動観察では決して得られない戦略的優位を獲得できます。個人起業家でもエージェンシー級の調査チームでも、TwexAPIはXエコシステムを支配するために必要な高忠実度シグナルを提供します。

今日からインテリジェンスキャンペーンを開始しましょう。 TwexAPI Pricing で技術インテリジェンスキーを取得してください。