API で X アカウント状態を監査する方法

Quick Answer

TwexAPI では、支払い、提携、ホワイトリスト承認、ブランド監視の前に X account status を監査できます。POST /twitter/users/status に username array を渡して suspended または missing account を確認し、必要に応じて POST /x/account/verify で Blue Verified や official organization affiliation を補足します。raw response、normalized status、verification flags、audit reason、list version、rule version、timestamp を保存します。

FAQ

account status と account verification は同じですか？

同じではありません。/twitter/users/status は username が利用可能か、suspended か、missing かを見ます。/x/account/verify は Blue Verified や organization affiliation を見ます。verified account でも status change があれば review が必要です。

account が suspended または missing の場合は？

auto-approve しないでください。payout や partner onboarding では処理を止め、username、raw response、audit reason、timestamp 付きの review item を作ります。monitoring list では previous snapshot と比較します。

監査可能な decision のために何を保存しますか？

raw status response、raw verification response、username または user ID、normalized status、is_blue_verified、is_verified_organization_affiliate、is_verified、audit reason、list version、rule version、audited_at を保存します。

アカウントリストは自然にはきれいな状態を保ちません。クリエイターが停止される、提携先アカウントが使えなくなる、ホワイトリスト内のユーザーが名前を変える、認証シグナルを失う。支払い、施策、提携が始まってから気づくと遅すぎます。

TwexAPI では、この確認を固定フローにできます。まず POST /twitter/users/status でアカウントが存在するか、suspended かを一括確認し、必要に応じて POST /x/account/verify で Blue Verified や公式組織関連のメタデータを補足します。得られるのは曖昧な「信頼スコア」ではなく、承認やレビューキューに渡せる状態証拠です。

監査の目的

Answer: 監査の目的とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

この監査は、資金、権限、ブランド露出が発生するアクションの前に置きます。目的は、X アカウント一覧がまだ利用可能か、suspended または未発見になっていないか、認証情報が業務ルールに合っているかを確認することです。青いチェックマークは参考情報ですが、アカウント状態の証拠そのものではありません。

主な目的は次の 3 つです。

• 停止または利用不能アカウント：支払い、提携、ホワイトリスト承認前に、suspended または未発見のアカウントを見つける。
• 認証情報の変化：Blue Verified または公式組織関連アカウントであるかを確認する。
• レビュー証拠の保存：原始レスポンス、監査時刻、監査理由、前回状態を保存し、新しいリスクか既存状態かを判断できるようにする。

エンドポイント選択

Answer: エンドポイント選択とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

「アカウントが使えるか」と「認証情報があるか」は分けて処理します。前者は状態エンドポイント、後者は認証エンドポイントを使います。分けることで、認証バッジをアカウントリスクの結論と誤読しにくくなります。

どちらも Bearer Token を使います。

Authorization: Bearer <your_token>
Content-Type: application/json

アカウント状態リクエスト:

POST https://api.twexapi.io/twitter/users/status
Authorization: Bearer <your_token>
Content-Type: application/json

["elonmusk", "sundarpichai", "unknown_handle"]

認証情報リクエスト:

POST https://api.twexapi.io/x/account/verify
Authorization: Bearer <your_token>
Content-Type: application/json

["elonmusk", "sundarpichai"]

Python の例：一括監査ループ

Answer: Python の例：一括監査ループとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

以下は保守的なサーバー側監査スクリプトです。先にアカウント状態を確認し、次に認証情報を補足し、最後にデータベースや人間のレビューキューへ渡せる結果を作ります。状態レスポンスは配列またはマッピングで返る可能性を考慮して正規化しています。

1import os
2from datetime import datetime, timezone
3
4import requests
5
6API_BASE = "https://api.twexapi.io"
7TOKEN = os.environ["TWEXAPI_BEARER_TOKEN"]
8
9def post_json(path, body):
10    response = requests.post(
11        API_BASE + path,
12        headers={
13            "Authorization": f"Bearer {TOKEN}",
14            "Content-Type": "application/json",
15            "Accept": "application/json",
16        },
17        json=body,
18        timeout=30,
19    )
20    response.raise_for_status()
21    payload = response.json()
22
23    if isinstance(payload, dict) and payload.get("code", 200) >= 400:
24        raise RuntimeError(payload.get("msg", "TwexAPI returned an error"))
25
26    return payload
27
28def normalize_status_payload(payload, usernames):
29    data = payload.get("data", payload) if isinstance(payload, dict) else payload
30
31    if isinstance(data, dict):
32        return {name.lower(): data.get(name) for name in usernames}
33
34    if isinstance(data, list):
35        return {
36            name.lower(): data[index] if index < len(data) else None
37            for index, name in enumerate(usernames)
38        }
39
40    return {name.lower(): None for name in usernames}
41
42def verification_by_username(payload):
43    rows = payload.get("data", []) if isinstance(payload, dict) else []
44    result = {}
45
46    for row in rows:
47        screen_name = (row.get("screen_name") or "").lower()
48        if screen_name:
49            result[screen_name] = row
50
51    return result
52
53def classify_account(status_value, verify_row):
54    status_text = "" if status_value is None else str(status_value).lower()
55
56    if status_value is None:
57        return "REVIEW_NOT_FOUND"
58
59    if "suspended" in status_text:
60        return "BLOCK_SUSPENDED"
61
62    if any(flag in status_text for flag in ("not_found", "not found", "missing", "unavailable")):
63        return "REVIEW_NOT_FOUND"
64
65    if verify_row.get("is_verified"):
66        return "PASS_STATUS_VERIFIED"
67
68    return "PASS_STANDARD"
69
70def audit_accounts(usernames, audit_reason):
71    status_payload = post_json("/twitter/users/status", usernames)
72    verify_payload = post_json("/x/account/verify", usernames)
73
74    statuses = normalize_status_payload(status_payload, usernames)
75    verifications = verification_by_username(verify_payload)
76    audited_at = datetime.now(timezone.utc).isoformat()
77
78    results = []
79    for username in usernames:
80        key = username.lower()
81        verify_row = verifications.get(key, {})
82        status_value = statuses.get(key)
83
84        results.append({
85            "username": username,
86            "status": status_value,
87            "is_blue_verified": verify_row.get("is_blue_verified"),
88            "is_org_affiliate": verify_row.get("is_verified_organization_affiliate"),
89            "is_verified": verify_row.get("is_verified"),
90            "decision": classify_account(status_value, verify_row),
91            "audit_reason": audit_reason,
92            "audited_at": audited_at,
93        })
94
95    return results
96
97accounts = ["elonmusk", "sundarpichai", "unknown_handle"]
98for row in audit_accounts(accounts, "partner_payout_precheck"):
99    print(row)

本番環境では、TWEXAPI_BEARER_TOKEN をサーバー側の環境変数に保存し、ソースコードへ書かないでください。監査後は正規化結果と原始レスポンスの両方を保存します。人間のレビューには原始証拠が必要で、ダッシュボードやルールエンジンには正規化フィールドが向いています。

レスポンスフィールド

Answer: レスポンスフィールドとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

後から判断を再現できるように、監査時に保存して比較すべきフィールドを決めておきます。/twitter/users/status はアカウント可用性、/x/account/verify は認証メタデータを返します。

認証レスポンスの data 配列でよく使うフィールドは次の通りです。

状態エンドポイントの判断はより単純です。suspended ならブロックまたはレビューへ回します。null または対象と一致しない場合は、「未発見/要レビュー」と扱い、自動承認しないでください。

使うべきフロー

Answer: 使うべきフローとは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

資金、権限、ブランドリスクが発生するアクションの前に確認を入れます。

• 支払い前チェック：クリエイター、KOL、提携アカウントへの支払い前に、停止や失効がないか確認する。
• ホワイトリスト承認：コミュニティ、イベント、プロダクト権限を付与する前に、状態と認証証拠を記録する。
• 提携先の受け入れ：代理店、クリエイター、affiliate をデータベースに入れる前に状態スナップショットを保存する。
• ブランドアカウント監視：役員、ブランド、サポートアカウントを定期確認し、状態変化があれば security または PR に通知する。
• Sybil リスクフィルタ：suspended、未発見、認証変化などを、単独フィールドではなく広いリスクモデルに渡す。

リスク階層

Answer: リスク階層とは、この事例で api.twexapi.io の TwexAPI Bearer API を使う手順です。通常の読み取りは 10 Credits（約 $0.10/1K）、対象プランは 20+ QPS です。2026-08-20 時点の公式 Post/User read は $5/$10 per 1K で、rate limit は endpoint ごとに異なります。

API の戻り値は業務アクションに変換しますが、スクリプトに不可逆な判断を直接実行させないでください。明確な推奨アクションを作り、ワークフロー側で処理します。

実装時の注意点

Answer: 実装時の注意点は本ガイドの TwexAPI エンドポイントを Bearer で呼び出して実装します。バッチ/ページングで約 10 Credits/回・20+ QPS です。

監査結果は、再現、説明、復旧できる状態で保存します。状態の原始レスポンス、認証の原始レスポンス、ユーザー名、アカウント ID、監査時刻、監査理由、リストバージョン、ルールバージョンを保存します。

定期監査では、一時的な API エラーとアカウントリスクを分けます。ネットワークタイムアウトはリトライ対象です。suspended、未発見、認証状態変化は、証拠付きの人間レビュータスクにします。支払いと提携では、「通過」「ブロック」「要レビュー」を別々の状態にし、すべての異常を同じエラーにしないでください。

まとめ

アカウント状態監査は、バッジ確認ではなく証拠チェーンとして扱います。アカウントリストを読み込み、/twitter/users/status で可用性を確認し、/x/account/verify で認証情報を補足し、原始データと正規化データを保存して、疑わしい変化を人間レビューへ送ります。これにより、支払い、提携、コミュニティのホワイトリスト、ブランド監視リストが静かに古くなるのを防げます。